Un modelo de IA mejora el diagnóstico diferencial del párkinson al identificar patrones cerebrales específicos

Un estudio demuestra que la combinación de biomarcadores obtenidos por SPECT con algoritmos de aprendizaje automático incrementa la capacidad para diferenciar la enfermedad de Parkinson de los principales parkinsonismos atípicos