Google empujó un Deep Research Agent impulsado por Gemini 3 Pro, con docs para developers y un framing claro: investigación multistep, con búsqueda web y reportes con citas.

Qué lo hace distinto

  • No es "responder", es planificar y ejecutar investigación: busca, sintetiza y entrega un reporte final.
  • Lo conectan con una capa de "Interactions API", apuntando a un futuro de agentes con UI y acciones.

Por qué importa

Si research se vuelve commodity, gana quien tenga: mejor grounding, mejores conectores, mejores permisos, mejor distribución.

Fuentes: Google AI for Developers, blog.google