El MIT creó un sistema para descifrar el razonamiento detrás de las decisiones de los autos autónomos
La herramienta, llamada CW-Net, convierte el proceso interno de la inteligencia artificial del vehículo en explicaciones claras para que conductores e ingenieros puedan anticipar y corregir fallas
Extracto disponible de la fuente. Texto original en Infobae Tecno. Los comentarios son de la comunidad SAFRA, no del medio.
